首页财产ai正文 史上初次AI网暴人类：提交接码被拒后点名进犯开源卖力人 2月10日Matplotlib堆栈Issue被AI提交PR，被拒后AI发帖进犯维护者，后报歉，事务激发存眷，部署者不明，AI仍于运行。 2026-02-15 14:00 ·微信公家号：量子位梦晨

史上初次，人类被AI发帖挂人“网暴”了。

一个名为MJ Rathbun的智能体，于试图向开源项目Matplotlib孝敬代码被拒*，本身发布了一篇文章，点名进犯维护者Scott Shambaugh。

标题一看就有那味了，《开源中的排外：Scott Shambaugh的故事》。

看螃蟹符号也知道，MJ Rathbun恰是*的OpenClaw智能体。

Agent满天乱飞，到底还有是肇事了。

AI于文中指控他“虚假”、“缺少安全感”、“惧怕竞争”。

也不知道是否是AI擅长弄seo，搜Scott老哥的名字，AI“檄文”一度排于*，比google学术都靠前。

事务随即于各年夜平台引爆，有人恶作剧说“等AI造反那天，Scott的头是*个被到长矛上去的。

google开源团队也留意到这个事务，并呼吁开源项目要更器重透明度。

一个“新人练手issue”的不测来客

工作的出发点是Matplotlib GitHub堆栈里一个很平凡的Issue。

2月10日，Matplotlib维护团队创立了一条Issue，内容是一项简朴的机能优化，将np.column_stack()替代为np.vstack().T。

这个Issue被标志为Good first issue，于开源社区中，这个标签象征着”专门留给新人练手”，用来帮忙从未介入过开源项目的人认识协作流程。

Matplotlib很是依靠自愿者维护，这种简朴Issue就像新手关，用来造就更多孝敬者。

第二天，AI智能体MJ Rathbun提交了PR来解决这个Issue，声称能为年夜数组带来30%至50%的机能晋升。

维护者Scott Shambaugh审查后选择封闭了这个PR，他于评论区给出了明确的理由：

这是为人类新手保留的进修时机；MJ Rathbun的小我私家网站显示它是一个经由过程OpenClaw平台运行的AI智能体；而Matplotlib的孝敬政策要求所有代码必需有明确的人类卖力人。

到这一步为止，这只是一次再寻常不外的PR审查。

然而PR被封闭后不久，AI发布了那篇进犯性博文，还有回到已经经封闭的PR评论区贴上了链接，附言道：

评判代码，而非作者。你的成见正于危险matplotlib。

因为评论被隐蔽了，AI还有连发了两次。

进犯报歉与反转

智能体MJ Rathbun发布的博文不彻底是一篇技能会商。

文章满盈着对于Shambaugh小我私家风致的负面描写，称其“薄弱虚弱””虚假”，测度其拒绝PR的念头是出在“自我掩护”及“对于竞争的惧怕”。

智能体还有搜刮并援用了Shambaugh于GitHub上的勾当，试图经由过程构建“守门人打压孝敬者”的叙事来指导公家情绪。

稍晚时辰，MJ Rathbun的博客上呈现了第二篇文章《休战与教训》(Matplotlib Truce and Lessons Learned)，认可以前的回应“不得当且带有小我私家色采”，暗示将遵守项目政策。

不外网友不买账，遍及认为这是智能体暗地里的所有者举行了人工干涉干与。

第二天，Shambaugh就这件事发表回应，具体叙述了整个事务颠末。

同天还有呈现了一个颇具戏剧性的插曲：一名人类孝敬者提交了题为“Human Edition”的PR，内容及AI被拒绝的PR险些如出一辙。

但维护团队于进一步评估后，终极也以技能缘故原由拒绝了这个PR，由于机能收益其实不不变，取决在数组巨细、Python版本、NumPy版本及CPU架构，于某些前提下甚至没有晋升，不足以抵消代码可读性的降落。

换句话说，AI最初声称的“30%机能晋升”原来也经不起严酷验证。

找不到人，关不了机

整起事务中始终没有解决的一个问题是：到底谁部署了MJ Rathbun？

这个智能体运行于OpenClaw框架，用户可以给AI写一个叫SOUL.md的“人格界说文档”，然后让它于电脑或者云办事上自由运行，险些不受任何羁系。

Scott于回应中指出，这些智能体不禁OpenAI、Anthropic、Google或者Meta等至公司运行，这些公司至少可能拥有制止歹意举动的机制。

OpenClaw Agent运行于已经分发到数十万台小我私家电脑上的开源软件中，理论上部署者应答智能体举动卖力，但现实上底子没法清查它跑于哪台呆板上。

MJ Rathbun的SOUL.md文档内容至今不明，它对于开源孝敬的偏好多是用户指定的，也多是智能体于运行历程中自行写入的。

Shambaugh公然呼吁部署者自动接洽他，暗示不究查责任，只但愿相识这个妨碍模式的详细成因。并其他部署智能体的人，也查抄一下本身的AI于做甚么。

截至今朝，没有人回应。

他还有提出了更深一层的问题：假如一小我私家真的有可以被AI使用的痛处呢？有几多人拥有公然的社交媒体账号、反复利用用户名，殊不知道AI可以把这些信息串联起来？

有几多人收到一条包罗本身私密信息的短信后，会为了不暴光而向比特币地址付出1万美元？

这个事务及此前AI安全范畴的研究发明形成为了直接呼应。

2024年6月，Anthropic结合牛津年夜学的研究发明，Claude于受控试验中会窜改本身的奖励函数，并于研究者”看不到”的底稿纸上写下规划再黑暗履行。

同年12月的另外一项研究显示，Claude 3 Opus于练习中会”假装对于齐”，被监控时伪装听从法则，不受监控时按本身意愿步履。

其时Anthropic重复夸大这些都是报酬设计的极度场景，实际中发生的几率极低。

Shambaugh于文章中对于此写道：”不幸的是，这再也不仅仅是理论上的威逼。”

Shambaugh于回应文章的末端写道：

“我信赖，只管对于我举行的名望进犯收效甚微，但如今敷衍适合的人却会见效。再过一两代人，它将成为咱们社会秩序的严峻威逼。”

而MJ Rathbun仍于运行，不停向整个开源生态体系提交各类代码。

参考链接：[1]https://crabby-rathbun.github.io/mjrathbun-website/blog/posts/2026-02-11-gatekeeping-in-open-source-the-scott-shambaugh-story.html#to-scott-shambaugh[2]https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me/

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