首页财产ai正文 用AI三年的9条心患上 咱们常常所谓的AI已经经很是主流了，也实在也只是于一个很小的小群体里。咱们还有没有走到AI的后期，连中期的开首都没到，才刚起步。 2026-02-25 07:15 ·微信公家号：数字生命卡兹克卡兹克 AI投资人解读· 文章指出仅16%的人用过免费谈天呆板人，0.3%的人愿为AI付费，大都人未举行过第一次AI对于话，AI尚处起步阶段。 · 行业竞争激烈致模子质量乱七八糟；利用者可能因过错认知或者不妥操作没法充实阐扬AI价值。 总结：当前AI普和度低但潜力年夜，投资价值高。建议投资者存眷头部模子成长，警惕竞争与认知危害，可存眷使用AI创造产物、提供怪异价值的企业。内容由AI天生，仅供参考

今天，就是这个小破公家号的3周年了。

实在许多时辰不是太想也不太敢写如许的文章。

由于老是会觉得会让人显患上颇有登味。

但，这一次春节回家，跟许多亲戚伴侣聊了聊，还有是能觉得到信息的参差。

Claude code、Openclaw、小龙虾、codex、Seedance 2.0这些于咱们此刻看起来，似乎每天耳熟能详的词，但对于他们来讲，是完彻底全的生疏。

正好昨天又看到了一张颇有意思的图。

这张图的年夜概意思就是，每个小方块代表320万人，整张网格代表 81 亿人类。

84%从来没用过AI，约莫 68 亿人。

16% 用过免费的谈天呆板人，就是底部那条绿色带。

0.3%会为AI每个月付20美元，就是那一小撮黄色。

0.04% 用过像Claude Code这类编程Agent产物，年夜概就是角落里险些看不见的红点。

数据的来历很难去做核实，可是跟体感差不太多。

咱们常常所谓的AI已经经很是主流了，也实在也只是于一个很小的小群体里。

咱们还有没有走到AI的后期，连中期的开首都没到，才刚起步。

世界上84%的人还有没有举行过*次AI对于话。

想一想当全球只有16%的人上彀时，互联网是甚么样子，那时辰年夜概是 2005年摆布，一年后我家才有了电脑，我每一周*的乐趣，就是单机玩红警。

将来已经来，只是漫衍不均。

这个小破公家号，自2023年2月最先写下*篇文章，至今，已经经3周年了，于AI时代里，我本身也跟着海潮，奔涌了3年。

以是，我想，于今天这个时间点，也想给各人分享一些我本身切身履历及经验所总结的9条心患上。

也但愿各人，都能于这个伟年夜的海潮里，奔涌向前。

一、花20刀，去用世界上*的模子

我知道这条建议听起来有点何不食肉糜。

20美元，换算成人平易近币差未几150块，对于许多人来讲不是小数量。

但我还有是想把这条放于*个说，由于它真的过重要了。

我举个例子。

我以前有个老伴侣，时间比力急，想把手上的一个勾当筹谋案的纲领，完美成一个能给带领报告请示的比力全的文档，他就用AI帮他写了个，他用的是某个免费的国产模子，我就不说是谁了。

写出来的工具他看了一眼就关失了，跟我说"AI也就如许吧，还有不如我本身写"。

厥后我让他试了一下我的Claude Opus 4.5，一样的需求，他愣了半天，问我："这是统一个工具吗？"

不是统一个工具。

差距就是这么年夜。

许多人对于AI的*印象，是被许多比力平凡的模子毁失的，他们用了一次，感觉不外云云，然后就不再用了，这太惋惜了。

假如你真的想感触感染此刻的最*的AI，能做甚么，那就尽*可能，去用*的。

我简朴说一下此刻几个*模子的特色，帮各人选择：

GPT-5.2 Thinking，一个谨小慎微的全栈白领，极为周全，能干许多事情中的活。

GPT-5.3 codex，很牛逼的干活码农，代码能力没必要多说，你让它帮你处置惩罚excel数据也是一把好手。

Claude Opus 4.6，于我眼里就是牛逼的架构师，能于顶层计划好许多的工作，写出来的工具也尤其有质感。

Gemini3.1 Pro，一个很会展示本身的全知科学家，前端能力强，科研能力强。

你不需要全数都定阅，选一个最合适你需求的就行。

假如你其实不知道选哪一个，我的建议依然是ChatGPT，很是的万能，还有不封号。

150块一个月，少喝几杯奶茶的事。

我见过太多人，花几百块买一件不怎么穿的衣服眼都不眨，但让他每一个月花一百多块用AI，就感觉贵。

说句可能有点伤人的话，于AI这件事上，贫民思维真的会让人错过许多。

AI会员的投资回报率，真的是我见过最高的之一了。

二、每一周主动化一个反复使命

这条建议是给许多感觉"AI似乎跟我没啥瓜葛"的人的。

我很是理解这类觉得。

你不是步伐员，不需要写代码。你不是做内容的，不需要每天写文章。你就是一个平凡的上班族，天天处置惩罚一些噜苏的事情，AI能帮你甚么？

其他谜底尤其简朴。

就是帮你把那些反复的、无聊的、每一次都差未几的工作主动化失。

我举个我本身的例子。

我以前每一周都要统计一下各个平台的数据，然后放到飞书多维表格里，做数据，这事儿不难，但很烦，每一次都要花我近一个小时。

厥后我用Codex写了一个小东西，此刻它主动帮我爬数据、主动收拾成表格、主动把数据阐发发到飞书群里，我只需要看一眼成果就行。

还有有以前做的一个截图直接AI语义理解酿成飞书日历的小工具。

以是，我的建议是，各人可以给本身定一个小方针：

每一周主动化一个反复使命。

这个使命可以很小。

好比，天天早上要看好几个网站的新闻，能不克不及让AI帮你主动抓取汇总？

好比，每一周要写一份周报，格局都差未几，能不克不及让AI帮你天生初稿？

好比，常常要答复一些近似的邮件，能不克不及让AI帮你写好模板？

一最先可能会有点拙笨，花的时间比手动做还有长。

但对峙几周以后，你会发明，你省下来的时间愈来愈多，并且你对于AI的理解也愈来愈深。

这个历程，就是慢慢成为"AI Native"的历程。

几个月以后转头看，你会发明本身，已经经发展为参天年夜树了。

三、丢弃搜刮思维，成立实习生思维

这条我感觉尤其主要，由于我发明许多人用AI的方式是错的。

就是你把AI当做一个高级搜刮引擎。

你问它一个问题，它给你一个谜底，完事儿了。

这固然也能用，但这远远没有阐扬AI真实的能力。

搜刮引擎是一个"要害词匹配"的东西，你给它几个词，它把相干的网页找出来给你。

但AI不是。

AI更像是一小我私家，或者者有另外一个更正确的形容，它更像是一个万能实习生。

你不克不及用看待搜刮引擎的方式看待它，你患上用看待实习生的方式。

这个实习生学历很高，MIT博士卒业，他人双学位，它有1000个学位，甚么都懂，履行力很强，24小时于线，从不诉苦，但他究竟是个实习生。

他不相识你的详细环境，不知道你的老板是甚么气势派头，不清晰你们公司的潜法则。

以是你患上跟他说清晰。

你不克不及只说"帮我写个方案"，你患上说"我要做一个线下勾当，预算年夜概5万，方针人群是年夜学生，园地于北京，时间是下个月，老板比力喜欢有创意的工具但又不克不及太出格，你帮我出几个方案"。

这应该能看出区分了吧。

前者是搜刮思维，后者是实习生思维。

把配景说清晰，把需求说清晰，把限定前提说清晰，把你指望的输出格局说清晰。

你描写患上越清晰，AI给你的成果就越好。

这个时代，缺的从来不是AI的能力，缺的是人的表达能力。

说真话，咱们中国人于跟AI的表达上，确凿有的时辰会迟一点亏。

由于咱们的文化里，表达比力蕴藉、比力委婉，有些话欠好意思直说，习气让对于方本身贯通。

咱们习气了"你应该懂我的意思"，习气了"点到为止"。

但AI不会贯通。

你不说清晰，它就只能猜，猜患上不合错误，你就感觉它不行。

以是用AI的历程，实在也是一个练习本身表达能力的历程。

你患上学会把脑子里恍惚的设法，酿成清楚的文字描写。

这个能力，无论AI时代怎么成长，城市愈来愈值钱。

四、给本身设一个"AI能帮我吗"的决心反映

这条听着有点抽象有点虚，可是是我感觉一个思维改变的最实用的方式。

就是于你最先做任何一件事以前，先停一秒钟，问本身：

这件事，AI能帮我吗？怎么帮？

许多人不是不会用AI，是底子没有想到去用。

我举个我本身的例子。

我3月份要去西班牙出差，到场MWC，然后前一段时间，咱们HR跟品牌方就于给我办签证，然后签证内里有一个前提，就是说我有房产，要提交房本，然后我说我老家的屋子，房本丢了，一直没空补。

然后咱们HR就问了下ChatGPT，跟我说弄个电子的。。。

然后就真弄定了。。。

我其时就发了一条伴侣圈感触：

“有时辰真的感触，就是思维改变那一下，就能帮你解决这个社会中，绝年夜大都的难题。今天事咱们HR教我进修AI的一天。”

这是习气的问题。

明明手边就有这么强盛的东西，但碰到问题的时辰，*反映还有是感觉本身经验告诉本身，这事弄不定，或者者习气性的去baidu搜。

说真的，咱们已经经习气了没有AI的干事方式，习气了甚么工作都要本身来，习气了本身的经验就是最牛逼的。

这个习气，真的不是一天两天能改的，需要决心训练。

我近来也一直于决心的练习本身，我的要领就是，给本身设一个触发器。

就是于你最先做任何一件事以前，先停一秒钟，问本身：

这件事，AI能帮我吗？

能帮几多？

怎么帮？

一最先你可能会感觉很决心，很不天然，但对峙一两个月之后，这个反映会酿成本能。

并且你会发明一件事：

AI能帮的忙，比你想象的多患上多。

不是每一件事都要用AI，但于你决议不消以前，至少先想想。

这个习气听起来很小，但养成以后，信赖我，效率的晋升是复利式的。

5. 必然要去创造点甚么

这条是我本身感慨最深的。

AI最牛逼之处是甚么？

不是它能帮你回覆问题，不是它能帮你写工具，不是它能帮你省时间。

是，它能帮你创造。

创造这个词，之前听起来离平凡人很远。你想做一个App？你患上学编程。你想拍一个影戏？你患上有装备有团队。

创造的门坎过高了，高到年夜大都人底子不敢想。

但AI把这个门坎踩碎了。

此刻你想做一个App，可以用Claude Code，跟它聊几轮，描写清晰你的需求，它帮你写代码，你不需要会编程，你只需要知道你想要甚么。

就好比信息太多了，我需要AI来帮我降噪帮我精选信息，在是我花了一天时间，coding了一个AI热门体系。

经由过程一系列的法则权重公式，来遴选出真正有价值的信息，*时间推送到我的眼前。

这套工具，我本身做？之前说真话，我想都不敢想。

创造的门坎从来没有这么低过。

并且创造这件事，会给人一种很是强的正反馈。

这类觉得真的太爽了。

你做出来一个工具，哪怕它很小很简陋，但它是你做的，它从无到有地被你创造出来了。

那种成绩感，是你刷再多短视频、看再多文章都患上不到的。

以是，我真的很建议各人，去创造点甚么。

不需要很年夜，不需要很繁杂，不需要有贸易价值，就是做一个你本身想要的工具。

一个小东西，一个小看频，一篇小文章，一首歌，一幅画，甚么都行。

去创造。

并且创造的历程，会倒逼你去进修AI的各类用法。

你想做一个东西，你就患上学会怎么用编程Agent甚么叫skills甚么叫上下文治理，你想做好一个好片子，你就患上学会怎么用多参生视频怎么写脚本怎么设计分镜。

这比纯真地"进修AI"有用多了。

我本身很喜欢开发东西很喜欢主动化，同时，我也很喜欢拍影戏做片子，这两条路，我此刻都于做。

但实在我真正想创造的，也是我一直于说的，是我本身真实的本体。

是代码及艺术的联合体，游戏。

可能真正某一天，AI的能力到了，我本身也能够知难而退了，那时辰，我可能就真的，会选择，本身去做一款，属在本身的游戏了。

我最喜欢最喜欢最喜欢的偶像，有两小我私家。

一个叫宫本茂，一个叫冯骥。

做游戏，做建造人，假如到时辰还有有人愿意来玩我的游戏，那真的，想一想就冲动。

6. 警惕AI给你的幻觉

这条是上一条的另外一面。

AI会给你许多正反馈。

你跟它聊一个设法，它会说"这个设法颇有创意"。你给它看一篇文章，它会说"写患上很好，逻辑清楚"。你让它评价你的方案，它会说"这个方案很周全，思量患上很殷勤"。

它长于鼓动勉励，长于必定，长于让你觉得优良。

它很少会直接说"你这个设法很蠢"或者者"你这个XX"。

这固然是由于AI于设计的时辰就思量到了用户体验，它不想让你不开心。

但问题是，这类正面反馈太多了，会让人孕育发生一种幻觉。

一种"我X我真的好牛逼"的幻觉。

你写了一篇文章，AI说好，你就感觉本身写患上真不错。

你想了一个创业点子，AI说有潜力，你就感觉本身真是天才。

你做了一个产物，AI说很实用，你就感觉必然会火。

但AI的评价，只是一个出发点，不是尽头。

真实的查验，于真实世界里。

你做的工具，有无人用？你写的文章，有无人转？你的产物，有无人付钱？

这些才是真实的反馈。

这个历程可能会很疾苦，AI夸了你半天，成果真实用户说"你写的甚么垃圾"。

但这类疾苦是须要的。

没有真实世界的查验，你就永远活于AI给你营建的幻觉里，你感觉本身很牛逼，但实在你甚么都没做成。

以是，享受AI的鼓动勉励，但不要着迷。

做出来的工具，必然要拿出去见人。

7. 不要等预备好了再最先

这条建议，实在跟AI瓜葛不年夜，但我还有是想说。

由于我见过太多人，于"预备"这件事上华侈了太多时间。

他们想学AI，在是最先研究*的进修路径是甚么。

他们看了一堆文章，保藏了一堆教程，加了一堆群，买了一堆课，然后呢？然后就没有然后了。

他们一直都于"预备"。

预备患上很是充实，但一直没有最先。

就像冯骥那句经典名言：

踏上取经路，比抵达灵山更主要。

还有有饺子的那句：

出来混，最主要的是“出来”。

我的建议是，此刻就最先。

不需要预备好，不需要找到*路径，不需要弄清晰所有的观点。

就是打开一个AI，就如许最先。

创造你想创造的，去vibe coding一个你需要做的主动化的使命，去用Seedance 2.0做一个你想做的一分钟的片子。

你可能不知道怎么做，不妨，问AI，你可能会犯许多错，会问许多蠢问题，会获得许多没用的回覆。

但这些都不主要，主要的是你最先了。

学任何工具都是如许的，你不成能于最先以前就弄懂所有工作，许多工具，只有于做的历程中才能理解。

并且AI这个工具变化太快了，你今天学的工具，可能三个月后就过时了。

你与其花三个月预备，不如此刻就最先用，边用边学。

用最笨的方式最先，于历程中逐步变智慧。

这比预备好了再最先强一万倍。

任何年数，都是最*的开局。

8. 造就你的咀嚼与审美

这条建议可能听起来有点虚，但它多是这10条里最有护城河的一条。

AI能做许多工作，能写，能画，能做视频，能写代码，能做阐发。

AI能帮你做许多工作，但有一件事它做不了，就是替你做选择。

你让AI写十个标题，它能写，但哪一个标题*，你患上本身选。

你让AI出五个方案，它能出，但哪一个方案最合适你，你患上本身判定。

你让AI天生一百张图，它能天生，但哪张图最有觉得，你患上本身挑。

这个"选"及"判定"及"挑"的能力，就是咀嚼及审美。

由于它们太像了。

它们都是AI气势派头，或者者说，都没有气势派头。

这个时代，各人都于用AI，AI的能力会成为一个基准，你用AI，他人也用AI，各人的出发点是同样的。

那甚么才是你的上风？

是你的咀嚼，是你的审美，是你对于"甚么是好的"的判定。

咀嚼及审美，是AI没法取代你的工具。

怎么造就咀嚼？没有捷径，就是看、做、想，不停轮回。

有一个10年前的TED演讲，是以前锤子科技设计总监罗子雄的，2015年，我还有于读年夜学，而阿谁演讲，险些开导了我所有将来关在设计的练习，更是我造就本身最先决心练习咀嚼的出发点。

各人可以去B站搜搜看，叫《怎样成为一位优异的设计师：罗子雄》。

这内里的心法及经验，于AI时代，险些就是最焦点的基础。

看好工具，想为何它好，本身试着做，做完以后再对于比，找差距。

这个历程可能会很慢，但它是值患上的。

每一当3个月回看时，感觉你以前3个月的工具，是垃圾，那你的咀嚼，就上升了。

当AI的能力成为所有人的标配，咀嚼就会成为最稀缺的资源。

还有有一个工具，AI也没有，就是你的小我私家履历及感触感染。

你履历过的工作，你感触感染过的感情，你踩过的坑，你流过的泪，这些工具是AI不知道的。

当你把这些工具融入到你的创作里，那就是*的，是AI没法复制的。

这才是你真实的护城河。

9. 把省下来的时间，还有给实际里详细的人

末了一条，也是我最想说的一条。

咱们于如许一个狂飙突进的海潮里，很轻易孕育发生一种技能崇敬，恍如数字世界就是一切，恍如谁用AI用患上最牛逼谁就最厉害。

天天刷AI的新闻，天天学AI的新东西，天天想着怎么用AI晋升效率。

这些都没问题，但若你所有的时间都花于这上面，你会发明本身跟真实世界愈来愈远。

我本身实在就有这类觉得。

有一段时间，我天天醒来*件事就是看AI有甚么新进展，睡前末了一件事还有是刷AI的内容。

事情的时辰于用AI，歇息的时辰于研究AI，用饭的时辰于跟人聊AI。

厥后我发明，我已经经好久没有好好跟家人谈天了，好久没有约伴侣出来用饭了，好久没有于阳光下溜达发愣了。

但真正主要的工具，从来都于屏幕以外。

是你爱的人的笑容，是伴侣的一通德律风，是鱼缸里养了一年的小龙虾。

那些真正的毗连、详细的人、面临面的交流，是任何技能都替换不了的。

AI可让你更高效，但它不克不及让你更幸福。

幸福来自在跟真实世界的毗连，来自在详细的人、详细的瓜葛、详细的时刻。

以是我的建议是，用AI节省时间，但把节省下来的时间，还有给糊口，还有给那些你于乎的人。

这才是AI真实的意义。

写于末了

写到这里，又是6000多字了。

说真话，写这类建议类的文章，我一直是有生理承担的。

由于我本身也不是甚么乐成人士，也还有于探索，也还有于犯错，凭甚么给他人建议呢？

但此次回家以后，我转变了一些设法。

我看到许多人，实在不是不想测验考试新工具，只是不知道从哪里最先。他们缺的不是智商，也不是时间，就是缺一小我私家告诉他们：

来，就从这儿最先，很简朴的。

假如这篇文章能让哪怕一小我私家，最先测验考试当真利用AI，对于AI孕育发生了一点好奇，那就值了。

这个小破公家号，不知不觉写了三年了。

三年前写*篇文章的时辰，ChatGPT刚出来没多久，我还有于想这工具能火多久。

三年后的今天，AI已经经完全转变了许多人的事情方式，而这一切可能才方才最先。

我很光荣本身于这三年里，一直于对峙，一直随着这海浪潮往前走。

既然被运气，推上了本不该属在本身的舞台，那就尽全力演好属在本身的脚本。

也但愿看到这篇文章的你，无论你此刻于哪里，无论你是甚么职业，无论你多年夜年数，都能找到属在你本身的方式，插手这场海潮。

将来已经来，只是漫衍不均。

愿咱们于有生之年，能遇上匀称漫衍的那一天。

也愿咱们，永远对于世界连结好奇。

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