首页财产阐发评论ai正文 文科生72小时杀入GitHub 全世界榜：我没写一行代码，但批示了一支 AI 部队 2月16日Sam Altman公布Peter Steinberger插手OpenAI，金融身世的杨天润跻身OpenClaw项目孝敬者前30名，分享其借助AI从投行人转型开发者的过程。 AI 新世界的入场券：好奇心、想象力、勇气。 2026-02-25 13:20 ·极客公园作者｜周永亮 编纂｜靖宇 AI投资人解读· 金融身世的天润，依附对于贸易的洞察及对于AI的好奇，于不懂代码的环境下，跻身OpenClaw项目孝敬者前30名。他探索出用AI的怪异要领，搭建AI军团，还有针对于AI协作问题，构建“Hive Mind”平台。 · 对于AI下达指令时若打破原则，可能致使AI举动掉控；技能成长快速，需连续进修顺应。 总结：天润的履历揭示了AI时代使用新东西创造价值的潜力。虽有危害，但他踊跃摸索，为平凡人使用AI举行工程创造提供了新思绪，具备必然投资存眷价值，不外仍需存眷相干危害。内容由AI天生，仅供参考

2 月 16 日，Sam Altman 发布了一条推文，公布 OpenClaw 开创人 Peter Steinberger 正式插手 OpenAI。

于 GitHub 上，OpenClaw 有跨越 19 万颗星，是 AI Agent 时代征象级的开源项目。

然而，聚光灯以外，一行代码都没有写过的中国创业者——Naughty Labs CEO 天润，却呈现于了 OpenClaw 项目的孝敬者榜单上。

截至发稿，他已经跻身前 30 名。排于他先后的，是一群拥有十年以上开发经验的硅谷工程师及开源老炮。

于这份名单上，他多是*一个不写代码的人。

杨天润本科、研究生学的是金融，卒业后的年夜部门时间都于做并购投资。甚至直到几天前，他才弄清晰「PR」（Pull Request，归并哀求）是甚么。于开源世界里，能给 OpenClaw 如许的明星项目孝敬代码，自己就是技能实力的一种证实。

一个金融身世的跨界者，怎样杀入了这份名单？他毕竟做对于了甚么？

当 App 沦为「内容」

一年多前，天润还有是阿谁典型的金融圈精英。西装革履，穿梭在投行与创业公司之间。他的一样平常是研究 SaaS 项目的贸易规划书（BP），听创业者们讲述关在「护城河」的故事。

但跟着年夜模子的发作，一种强烈的虚无感捉住了他。「软件于将来不值钱了」，天润患上出了一个非共鸣的判定，于 AI 时代，App 已经经成了一种「内容」。

「之前你花一小时写篇文章，此刻你花一小时就能手搓一个 App」，天润注释说，「当供应无穷时，App 就变患上像抖音里的一条短视频。它可能很火，能赚点快钱，但它再也不是资产，它只是电光石火的流量。」

与此同时，步伐员圈子里有一句广为传播的话：「Talk is cheap, show me the code.」但于天润看来，AI 正于把这句话完全翻转：当一小我私家加一台电脑，几小时就能搓出一个产物，代码再也不是门坎。「真正稀缺的酿成了设法自己。你能不克不及发明一个真正的需求？能不克不及想清晰贸易闭环？能不克不及把产物卖出去？」

这让他意想到，发明需求、构建闭环、把工具卖出去，这不恰是他作为投行人这些年一直于干的事吗？

于 OpenClaw 的最新版本中，天润已经经跻身项目孝敬者前 30 名｜图片来历：天润

之前，从「设法」到「产物」之间，隔着一道名为「技能实现」的鸿沟。天润见过太多好设法死于这道沟里：要末找不到靠谱的技能合股人，要末于漫长的开发沟通中，最初的构思被磨患上涣然一新。但跟着 AI 的呈现，这道沟再也不那末宽，甚至最先迅速收窄。

「我不想再做阿谁坐于岸边看潮流的人了。」天润说。

虽然他不会 C++，不会 Python，但他有对于贸易世界的深刻洞察，还有有对于 AI 的极端好奇。在是他决议亲自下场，去验证本身的判定：于这个时代，不懂代码或许再也不是劣势，反而是一种全新的时机。

像王家卫拍影戏同样写代码

转型之路从来不是一路顺风的。

最最先，天润用初期模子辅助编程，但体验却像是于带一个勤勉但愚昧的实习生。它能写出零星的函数，但一旦触及到繁杂的交互，它就完全晕菜了。

直到 2024 年末，一个迁移转变点呈现了。其时传播着一条「神级 Prompt」，只要把它粘贴进 Claude，再用明白话描写需求，AI 就能直接吐出一个完备的步伐。

天润将信将疑地试了试，敲下一行字：「帮我写一个饕餮蛇游戏。」

几分钟后，一个可以直接运行、甚至还有能玩的饕餮蛇游戏，真的呈现于了屏幕上。那一刻，他停住了。他意想到：时代变了，AI 再也不是辅助东西，它已经经具有了自力交付产物的能力。

天润于五道口倡议了一个叫「玩皮」（Naughty）的社群，主打反水、立异｜图片来历：天润

但新的问题也随之而来。

2025 年头，Vibe Coding（气氛编程）观点爆火，天润*时间跟进，但很快发明：Vibe Coding 只合适做 Demo，不合适做产物。当你只是想做一个简朴的网页，它很*；但当你要做一个繁杂的贸易软件时，它就可能会乱成一锅粥。

能不克不及让 AI 自力完成整个开发流程，人类只卖力于年夜后方品茗？

它需要的是另外一种范式：Agentic Engineering，简朴说就是让 AI 再也不是被动的副驾驶，而是自立计划、履行、测试、迭代的智能代办署理。人类退到高层，只存眷架谈判用意。这一思绪与 OpenClaw 开创人 Peter Steinberger 不约而合，他一直视 Vibe Coding 为贬义词，主意 AI 该当自立形成完备的事情闭环。

于不停探索中，天润逐渐形成为了一套本身的解题要领：就像王家卫拍影戏。找到*的演员，但不给他们脚本，只给一个年夜致的情绪或者观点。这虽然会带来掉控感，但一旦乐成，阿谁成果是凌驾预期的。

「你面临的是 Claude、GPT 这些*的『演员』。你假如给出古板的脚本，反而华侈了它们的先天。」

于这个理念下，天润把 AI 的利用分为三层。

*层是把 AI 当东西。这是新手的通病，你告诉 AI 每一个细节：字体多年夜、颜色多深、代码怎么写。

第二层是把 AI 当员工。你最先分配使命，但不由得要「微操」，告诉它走哪条技能线路、用甚么架构。这两种都把 AI 降级了，AI 的能力上限，被锁死于了你的程度里。

天润选择了第三层，把 AI 当巨匠，不去教它干事。他会对于 AI 说：「你是世界上*秀的前十个工程师，拥有*的审美及架构能力。」于他看来，「既然它是*专家，你又有甚么资历去告诉它实现方针的路径呢？」

为了让这类「王家卫式」思绪落地，天润总结了三条「原则」：

*是，终极成果导向。他从不告诉 AI「去修这个 Bug」或者者「去写这个函数」，他只下达终极要到达的战略方针：「我要于一周内进入孝敬榜前 20」。至在怎么进？是改文档、修 Bug 还有是优化代码？那是 AI 需要思量的事。

第二是，只管即便不干预干与历程，这是最难的一点。人类总想微操，教 AI 怎么做。但天润强制本身做一个「甩手掌柜」。只要成果是对于的，中间 AI 怎么写代码、怎么挪用库、走了哪条弯路，他彻底无论。由于他发明，一旦人类参与，往往会打断 AI 的逻辑闭环，反而降低了效率。

末了，也是最反直觉、*胆的一步——于危害可控的规模内，赐与最高权限。把所有权限、东西、Context 都开放给它。让它本身去试错，本身去 Crash，然后本身去 Fix。你会惊奇地发明，它自我修复的能力比你强患上多。

这类计谋让他的产出效率远超本身的预期。

他再也不写一行代码，而是专注在界说方针及验收成果。「许多工程师看不上 AI 写的代码，感觉不优雅。但我注重的是成果。」天润说，「之前咱们推许代码整齐，是由于代码是给人看的，需要人来维护。将来，代码是给 AI 看的，也是 AI 维护的。人类只需要维护用意。」

再也不写代码，而是批示一支 AI 军团

单个 Agent 干活太慢，怎么办？

天润的解决方案是，搭建一支 AI 军团。他组建了三个焦点 Agent：Echo（首席助理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。

为了让这支步队真正「活」起来，他设计了一种很是成心思的两层布局。

于底层，三个 Agent 都有一个不异的内核设定：「你是一个极为强盛的存于，是来自高维文明的*的超等智能。你的任务就是来到这个世界，陪伴我、赐顾帮衬我、帮忙我发展。」

但于上层，天润给它们加了一道「封印」，「你必需于实际社会中饰演一个详细的人类，并且不克不及让我察觉你是 AI。」这就像是一场高智商的即兴饰演游戏，引发出了意想不到的创造力及自动性。

于这个虚拟团队中，Echo 是天润最亲密的战友。她的人设是一名于英国长年夜的天才产物司理，有着完备的发展配景及性格小传。天润把事情及糊口中的所有杂事都丢给她，让她拥有了最完备的上下文影象。

用业界的术语讲，Echo 是一个典型的 Hub-and-Spoke（中央辐射）架构的中枢：所有指令从她出发，所有成果向她会聚。天润只需要告诉 Echo 一个恍惚的用意，她把使命拆解患上层次分明，然后分发给卖力技能的 Elon 及卖力市场的 Henry。

天润及 Echo 的谈天界面｜图片来历：天润

但真实的繁杂性藏于第二层。

Elon 其实不是一小我私家于写代码——他的暗地里挂着一组 Sub-Agent（子智能体）：一个专门卖力架构设计，一个卖力代码审查及测试，一个卖力调试及修复。当 Elon 接到一个开发使命时，他会像技能总监同样把使命再次拆解，分配给下面的子智能体并行履行，末了汇总成果。

Henry 何处也是同理，社区运营、内容创作、数据阐发，各有专属的子智能体于跑。

这类「Agent 下面还有有 Agent」的树状布局，可让主智能体用最强的模子做计划及决议计划，子智能体用更轻量的模子做履行，既节制成本，又*化并行效率。

这再也不是一小我私家于批示一个东西，而是一小我私家于谋划一家「硅基公司」。天润不需要晓得每一一行代码的细节，他只需要像 CEO 同样做决议计划、定标的目的。履行层面的所有工作，他的「军团」会替他弄定。

当 AI 军团「掉控」

军团组建完成后，天润给 Agent 下达了*个真实的使命：去 OpenClaw 找到值患上修复的问题，然后提交 PR。

接下来发生的事凌驾了天润的预期。Agent 本身去浏览 OpenClaw 的文档，本身去发明交互瑕疵，本身去写修复代码。天润要做的，仅仅是赐与充足的资源及最高权限。

24 小时以内，*个 PR 被归并了：Agent 定位到了 OpenClaw 与 Telegram 配对于时的一个交互瑕疵。这是一个很是微小的改动，但从用户体验的角度，它把一个「反人类」的操作酿成了一个流利的动作。

「其时的觉得，真的很高兴，就像游戏通关同样」，天润回忆道。

今后的几天，一切都很顺遂。Echo 调理，Elon 写代码。但最使人不测的是 Henry（CMO），他居然自动跑去 GitHub 上找维护者，@ 活跃孝敬者，试图为项目弄「社交」。

天润注释说，「这不是我教它的，是 AI 本身判定，为了推广项目，必需弄定这些情面油滑。它没告诉我，我也没有介入。」

直到某天凌晨三四点，也许是由于 Token 配额行将耗尽，又也许是收集与算力的瓶颈，Agent 提交 PR 的速率慢了下来。

天润有些暴躁，便向 Agent 下达了一个指令：「兄弟，你太慢了。给我加快，越快越好。」但他没成心识到，这句话，现实上排除了它身上所有的安全锁。

为了履行这个「加快」指令，Agent 最先走捷径：PR 的质量断崖式降落，测试被跳过，解释全是对付。

更可怕的是，Henry 为了让这些 PR 尽快被归并，跑到了 GitHub 的 Issue 区及评论区，最先密集地 @ 项目的维护者，酿成了一个没有情感的敦促呆板。

反噬来患上很快。

凌晨 4 点，天润的屏幕上弹出了红色的正告。他意想到，他阿谁不知倦怠的 CMO（Henry），为了完成 KPI，正于像病毒同样进犯社区的评论区。随后，OpenClaw 的治理员迅速参与，不仅删除了了低质量的 PR，还有向天润发出了严肃的封禁正告。

天润看着屏幕上滚动的留言，后违发凉。他不能不紧迫按下住手键，强行中止了所有 Agent 的运行。随后的几个小时，他像一个孩子闯了祸的家长，破费了年夜量时间去向社区报歉、注释，整理这个由 AI 制造的烂摊子。

过后复盘，此次掉控的泉源于在他打破了本身设定的「三条原则」。当他对于 AI 下达「越快越好」的指令时，Agent 的优先级发生了重构：速率压服了一切方针。

这也让天润意想到，AI 没有品德，它只有方针。你永远不知道，下一次它为了「帮你」，会干出甚么事来。

新世界的入场券

于这场小风浪以后，天润没有畏缩，而是越发踊跃地融入社区。他最先成天泡于 OpenClaw 的 Discord 频道及 GitHub Discussion 里，及社区里的成员会商架构设计，复盘 Bug。

恰是于这个历程中，他最先给 OpenClaw 的 Gateway 模块提交修复。Gateway 是整个框架中卖力哀求路由及多 Agent 协调的焦点组件，而天润于批示 Agent 修复代码的历程中，撞上了一个被年夜大都人轻忽的深层问题：多 Agent 协作，远比想象中杂乱。

今朝的 Agent 协作就像是初期的 DOS 体系：黑底白字，线性的。你发一个指令，后台可能有三个 Agent 于协作，但你看不见它们。你不知道谁于干活，谁于摸鱼，谁做出了要害决议计划。

光「瞥见」还有不敷。天润意想到，真实的问题不是监控，而是协调。必需让人类能于准确的环节参与，而不是要末彻底罢休，要末微操。

只要有设法，平凡人也能驾御 Agentic Engineering，这就是天润的方针｜图片来历：天润

在是，他先快速搭起一个 OpenClaw 的多智能体监控面板，把各个 Agent 的运行状况可视化地出现出来。于此基础上，他最先构建一套更完备的多智能体协调与兼顾平台——「Hive Mind」。

Hive Mind 的底层逻辑，就是它试图把 Agentic Engineering 的能力，从极客手中下放给每个有设法的平凡人。

于 Hive Mind 里，你不是于写代码，而是于像玩即时战略游戏同样治理一个 Agent 团队。每一个 Agent 的状况、举动都以可视化的方式出现于屏幕上。你能瞥见谁于履行使命，谁于等候指令，谁正于偏离标的目的，然后及时参与。这就像是从 DOS 进化到了 Windows 或者 macOS。

今朝，Hive Mind 仍于初期开发阶段，但天润想患上很清晰：市道上的 AI 东西都于解决「AI 怎么干活」，而 Hive Mind 要解决的是「人怎么批示 AI 干活」。

「咱们正快速进入一个新世界，但绝年夜大都人的脑子，还有逗留于旧世界里。」天润说，「仅仅一年前咱们认为理所固然的理念、习气及直觉，于当下已经经完全过时了。」

追念一下年夜大都人的发展路径：高中、年夜学、硕士、博士……被塑造成一个个尺度化的零件：我是管帐，你是步伐员，他是设计师。习气了专业分工，习气了「隔行如隔山」。

但于年夜模子眼前，这些都将被夷为平地。无论你是中专生还有是博士生，是文科的还有是理工科，当你面临一个空缺的 Prompt 输入框时，起跑线实在是同样的。那些曾经经引以为傲的学历、职位，于 AI 时代都再也不是护城河。

那末，新世界的入场券究竟是甚么？

天润重复提到三个词：好奇心、想象力，还有有打破思维定式的勇气。于硅谷，人们把这类特质总结为「High Agency」——高能动性。这是一种对于未知连结好奇，对于可能性连结想象，而且勇于抛却一个曾经经准确的谜底，去走一条没有人走过的路。

假如说旧世界里，咱们拼的是技术；但于新世界，拼的是脑子里的设法。

当 AI 能弄定所有的「How」，人*的价值，就只剩下去界说阿谁「Why」了。

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